2026年3月29日晚，大量DeepSeek用户发现网页端和App无法响应，对话框弹出“服务器繁忙”的提示。这一“罢工”持续了整整12小时，成为DeepSeek成立以来最长的一次服务中断。紧接着，3月31日又出现短暂故障。而当用户们在社交媒体上焦躁等待时，有人在代码层面发现了不寻常的细节——恢复后的DeepSeek，输出逻辑和编码风格变了。
实际上，从2026年2月至今，DeepSeek已经走过了多个预期发布窗口，V4却迟迟未至。据《白鲸实验室》独家爆料，DeepSeek V4和腾讯姚顺雨操刀的混元新模型，均预计将于2026年4月发布。一个小参数版本早在今年1月已交给部分开源框架社区做适配，大参数版此前曾预期2月中旬发布，随后又被推迟到4月。而官方始终沉默，没有进度通报，也没有解释原因。
与此xc运动科技有限公司同时，一组不太妙的名单开始在AI圈流传：从2025年下半年至今，四名核心成员明确离开——王炳宣去年底被腾讯姚顺雨团队挖走，他是DeepSeek第一代大语言模型的核心作者，此后参与历代模型训练；魏浩然，DeepSeek-OCR系列核心作者，春节前后离开；郭达雅，DeepSeek-R1核心作者，近期正式离职；阮翀，从幻方时期就加入的老成员、Janus-Pro等多模态核心贡献者，今年1月加入自动驾驶创业公司元戎启行。DeepSeek正处在一个变化的关口。
V4推迟、核心人才被挖、C端服务崩了——对于一家曾被看作“国产大模型之光”的公司来说，这是不是一场危机？但深扒下来你会发现，梁文锋和他带领的DeepSeek，也许从一开始就没打算走那条“大家觉得应该走”的路。
2015年，32岁的梁文锋创立了幻方量化。彼时中国资本市场经历剧烈震荡，很多人觉得投资环境不稳定，他却用算法在波动中掘金。2016年，幻方开始用GPU跑深度学习实盘交易；2017年底实现“几乎所有交易策略AI化”；2019年建立第一个算力集群“萤火1号”，配备1100张GPU。同一年，幻方AI正式注册成立——那是DeepSeek真正的前身。
在周围人的印象中，梁文锋是个极其简单的人。他会在好多天穿同一件衣服，在杭州长期住酒店，在北京则租房。他身材精瘦，爱好徒步，不参与季度团建活动，年底大团建也只在讲话时露面。他甚至拒绝了一场饭局邀约，却花一个多小时和对方聊了技术问题。
绿洲资本创始合伙人张津剑曾在访谈中分享了一个小故事：他问MiniMax创始人闫俊杰“有没有比你更专注的人”，闫俊杰说有一次约一位没见过的朋友吃饭，到早了，看到一位穿T恤的小哥，以为是助理。对方没有自我介绍，却问了闫俊杰很多技术问题。过了半小时，闫俊杰问：“梁总什么时候来？”对方说：“我就是梁文锋。”
这种气质投射到工作中，变成了梁文锋独有的管理哲学：DeepSeek不打卡、不加班、没有明确的绩效考核和DDL。平日多数成员会在下午6点到7点离开公司。梁文锋认为，一个人每天能高质量工作的时间很难超过6-8小时，加班疲劳下的昏庸判断反而会浪费宝贵的算力资源。DeepSeek给员工免费提供球类课程、运动场地报销等福利——这在全球AI圈里几乎是独一份的“佛系”。
这不是懈怠，而是一种极其清醒的资源意识。在梁文锋看来，算力不是万能的，浪费算力比浪费金钱更可怕。而一个人清醒思考的时间窗口，比任何KPI都值钱。
如果你走进DeepSeek，你可能看不出这是一家AI公司。没有森严等级，没有硬性目标，没有KPI考核，团队扁平到只有“梁文锋”和“其他人”两个层级。研究团队约100多人，成员习惯称1985年出生的梁文锋为“梁老板”，但这个老板更接近导师的角色——组织研发、协调资源，也做具体研究，在共同成果上署名为通讯作者。
DeepSeek的内部运作机制叫“自然分工”。大家不预设分工，三五个人觉得一个idea不错，就一起做了。当某个方向显示出潜力，公司才会自上而下调配资源。这个描述与梁文锋2024年接受采访时的话呼应：“我们一般不前置分工”，“每个人有自己独特的成长经历，都是自带想法的，不需要push他”。
不同团队之间的界限也相当模糊。基模架构团队、Infra团队、数据团队紧密协作，因为实验和定版阶段本就需要综合考虑数据选择和技术实现。梁文锋出席每一个团队的会议，是串起这些模块的探测器。DeepSeek大部分团队的周会向其他团队开放，可跨组参会。
这种交叉分工其实是最符合模型训练特点的协作形式，但它在大多数公司难以落地，因为跨部门沟通往往意味着扯皮和流程。而在DeepSeek，没有墙，也就没有拆墙的烦恼。
人员构成同样独特。DeepSeek几乎不社招，以应届生和实习生留任为主。2025年初有媒体梳理了参与过三代模型的172名研究者，超过七成是本科生和硕士生，超过七成年龄小于30岁。团队规模极其克制——约150人的研发团队，用大厂约1/10的人数、约1/2的人均工作时间，跻身全球大模型第一梯队。
但这样的组织模式正在经受考验。DeepSeek的人数已超过幻方，成为梁文锋管过的最大的组织。如何在规模扩张中保持扁平、透明和“不卷”，是梁文锋正在面临的新课题。
DeepSeek被外界熟知的是V3和R1的“以小博大”——极低成本训练出性能对标顶尖闭源模型的成果。但爆火之后，DeepSeek并没有急着乘胜追击放“大招”，而是沿着自己的方向继续“打磨”。
第一类是效率优化。2025年初的开源周，DeepSeek释放了一整套训练与推理Infra，涵盖推理kernel、通信库、矩阵乘法库和数据处理框架。还有对“注意力机制”的持续改进——MLA（多头潜在注意力）、NSA（原生稀疏注意力）、DSA（动态稀疏注意力），目标都是在不大幅增加算力的前提下处理更长的上下文。在2025年9月更新的V3.2中，DeepSeek甚至把底层的算子库从主流的CUDA和Triton换成了国产开源的TileLang——这是北京大学杨智团队发起的项目。
第二类是模型架构改进。2026年初，DeepSeek发布了mHC（流形约束超连接）和Engram（条件记忆）两个架构层面的成果。mHC旨在提升大规模训练中的稳定性，Engram则在模型之外构建长期记忆能力。外界普遍认为这些技术会被用到V4中。
第三类是“非主流”探索。比如DeepSeek-OCR系列，把文本转成图片再输入给模型，让模型按更接近人类“看文字”的方式理解段落与层级，提升对复杂文档的理解力。还有Janus系列，尝试统一多模态的理解和生成。
这三类工作有一个共同特点：它们都不是现在AI行业最主流的竞争方向。当今AI行业最受关注的两条主线是：以coding能力为基础的Agentic模型和应用（Anthropic vs OpenAI），以及多模态生成（OpenAI的Sora、字节的Seedance）。
梁文锋的选择背后，是一套独特的AGI目标。除了追求大模型的智能上限，他格外看重两件事。
一是基于国产生态做大模型。DeepSeek会投入对国产GPU的适配。比如在V3.1更新中，他们提到的UE8M0 FP8数据压缩格式——“是针对下一代国产芯片设计”。用国产开源的TileLang替代Triton，也是这种思路的延续。
二是“原创式创新”——做大厂或其它创业公司不愿试、不敢试的方向。比如用现有一部分算力，能否实现现有所有的智能？比如更接近人脑的学习机制——2025年梁文锋甚至招募了一些神经科学和脑科学背景的顾问，想探索仿生人脑的xc运动科技有限公司可能性。
但问题在于，外界对DeepSeek的期待是“继续碾压”，而原创探索和生态建设回报极其不明确，也不够“性感”。这种期待与现实的落差，正构成DeepSeek当前的内部张力。
如果说V3和R1是DeepSeek的“高光时刻”，那么高光之后，外部世界已经发生了急剧变化。
不过，近期的变化信号值得注意。2026年3月24日，DeepSeek官网发布了多个Agent相关岗位，正在招募“模型策略产品经理”，岗位描述提到要“持续跟踪行业前沿，熟悉并深度使用过Claude Code、OpenClaw、Manus等知名agent”。更早之前，DeepSeek还被曝大规模招揽多语言搜索与长期运行智能体方向的工程人才。
这不是简单扩编，而是一次明确的战略转向：从“训练模型”走向“构建系统”。当竞争从模型参数迁移至搜索入口与Agent工作流，考验的不再只是算力，而是系统级工程能力。
与此同时，DeepSeek的“钱袋子”依然稳健。据彭博社报道，2025年幻方量化旗下基金平均收益率达56.6%，管理资产规模超过700亿，仅去年一年就可能帮梁文锋赚了超过7亿美元（约50亿人民币）。DeepSeek的研究经费来自幻方的研发预算——用“老钱”养“新梦”，正是梁文锋不需要看投资人脸色的底气来源。
2023年梁文锋曾小范围见过投资人，但提出的条件很“奇葩”——类似OpenAI与微软的投资协议，希望投资方接受回报上限。这一轮见下来，没有机构投资。此后两年，中国大模型融资汹涌，频现数亿美元大单轮，梁文锋却不再见投资人了。
这种“不融资”策略在2025年受到不少质疑。有人认为DeepSeek错过了成为万亿企业的机会，梁文锋错失了首富地位。但另一种视角也值得审视：DeepSeek最坚固的“护城河”，恰恰是它零外部融资、无商业化压力的独特模式。在全球AI巨头都被资本裹挟着必须赚钱时，DeepSeek是唯一一个可以不计成本、不看脸色、只为AGI梦想狂奔的“自由人”。
话虽如此，不融资并不意味着没有压力。当MiniMax和智谱相继上市、股价高涨，当阶跃、Kimi的IPO也提上日程，DeepSeek团队成员手中的那份没有明确估值的期权，开始成为一个越来越现实的疑问。
从2025年下半年至今，四名核心成员的离开引发了不少关注。王炳宣被腾讯挖走；魏浩然春节前后离开；郭达雅近期正式离职；阮翀加入元戎启行。
一些猎头告诉我们，竞争对手开出的邀约金额“难以拒绝”——“翻2到3倍问题不大”，“其他公司开出8位数（算股票或期权）总包”。DeepSeek的绝对薪资不低，但外面给的更高。面对巨额邀约，是走还是留？
“留下的人多少还是有些理想的。”有接近DeepSeek的人士说。对更多年轻的研究员来说，DeepSeek仍然是一个“真心想做研究的人，在国内，甚至全球能找到的最好的地方”。梁文锋觉得，在提升模型效率和性能的主线外，需要做一些当下回报不明确的方向，因为“国外那些算力更多的公司，如Google、OpenAI，内部肯定在试各种方向”。
DeepSeek的纯粹和松弛感，是全球AI圈里极其罕见的东西。在这里，研究员可自由组队或独自钻研一些新想法，哪怕这些想法“一年都不会有成效”。团队虽有小幅流动，但并没有成组流失。
这大概就是梁文锋最在意的成果：不是某一次的惊艳发布，而是让一群有想法的人，可以不必被商业KPI和DDL追赶，安心地做自己认为重要的事情。
2025年R1爆火后，他显示出了对追捧的淡然。而现在，他面临另一种考验：在外部竞争加剧时，分辨噪音与信号，坚持该坚持的，改变要改变的。
他正在做后者。从2025年秋天起，梁文锋开始更多提产品化和商业化。DeepSeek已有小数十人的产品团队，但尚未涉足AI编程、通用Agent等热门应用方向，在C端仍只有典型的Chatbot产品。而近期招聘Agent方向产品经理的举动，预示着DeepSeek在Agent产品上将有更多动作。
他还开始想办法给公司估值，给团队成员更多确定的预期。当其它AI公司市值或估值高涨，梁文锋需要回答团队成员的疑问：公司到底值多少钱？这关系着员工签的期权协议到底价值几何。
V4大概率仍是开源最强模型之一，但大概率不会是碾压级的。因为现在不同场景下的不同开发者，对“强”的标准已越来越多元。什么是原创的、有价值的新探索，也向来取决于不同研究者的经验和直觉——所谓“技术品味”。
奇迹之所以是奇迹，就是因为它不常发生。在中国这个崇尚竞争和结果说话的环境里，敢于追求独特目标的DeepSeek的存在本身，就是一个令人惊喜的小概率事件。
梁文锋曾说过一句话：“低头做事的人也许不一定能在浮躁的市场洪流里笑到最后，但是只有更多DeepSeek这样的公司出现，中国科技才有从‘复刻’到领跑的可能。”
这是属于梁文锋和DeepSeek的工作。而曾被这家公司震动过的更多人，能做的很简单：卸下爽文叙事，用更多平常心去看待一家公司和技术创新。
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